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평균 표준편차 계산

숫자들의 평균, 중앙값, 표준편차를 계산

숫자들의 평균, 중앙값, 표준편차를 계산

값 입력

계산 결과

자료 개수5개
합계425
평균85
중앙값85
최솟값 / 최댓값75 / 95
범위20
표준편차 (모집단)7.0711
표준편차 (표본)7.9057
변동계수 (표준편차÷평균)8.3189%
참고용 추정치입니다. 실제 신고·납부 전에는 관계 기관이나 전문가에게 확인하세요.

1계산 방법

  • 평균은 값의 합을 개수로 나눈 값입니다.
  • 중앙값은 크기순으로 늘어놓았을 때 한가운데 값입니다.
  • 표준편차는 각 값이 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타냅니다.

2결과 읽는 법

  • 모집단 표준편차는 n으로, 표본 표준편차는 n−1로 나눕니다. 표본일 때는 후자를 씁니다.
  • 평균은 극단값에 크게 흔들리지만 중앙값은 덜 흔들립니다.

3알아두면 좋은 점

  • 소득이나 집값처럼 한쪽으로 치우친 자료는 평균보다 중앙값이 현실을 더 잘 보여줍니다.
  • 표준편차가 크면 값들이 넓게 퍼져 있다는 뜻입니다.
  • 정규분포에서는 평균 ± 표준편차 안에 약 68%가 들어갑니다.

4자주 묻는 질문

값이 8개보다 많으면요?
이 계산기는 8개까지입니다. 더 많으면 스프레드시트를 쓰세요.
0을 넣고 싶으면요?
0은 빈칸으로 처리됩니다. 0.0001처럼 아주 작은 값을 넣어 보세요.

5이런 경우가 있었습니다

미리 확인하지 않은 경우

매장 실적을 비교하는 전민지 씨는 평균이 같으니 두 매장이 비슷하다고 생각했습니다. 어떤 날은 거의 팔리지 않는 편차가 평균에 가려져 있었습니다.

한 번 더 확인한 경우

비슷한 상황의 류지호 씨는 평균과 흩어짐을 함께 봤습니다. 숫자 하나에 안심하지 않고 변동이 큰 날의 원인을 살폈습니다.

같은 상황이라면, 결정을 내리기 전에 무엇부터 확인하시겠어요?

위 두 이야기는 이해를 돕기 위해 가상으로 구성한 사례입니다. 실제 인물이나 사건과 무관합니다.

적용된 세율·기준값 확인 →